Denominase vies de um estimador a di ferenca entre o valor esperado desse estimador e o valor teorico a ser estimado. Por exemplo, suponhamos que a distribuicao das alturas da populacao brasileira siga aproximadamente uma distribuicao normal e que desejamos estimar sua dispersao por meio da variancia. Para estimar a variancia, selecionamos uma amostra de cem individuos. Suponhamos que os valores aleato rios obtidos fossem denotados por: ξ1, ξ2, ... ξ100, e que, para estimar a variancia da populacao, tomamos como estimador a variancia da amos tra, a qual e calculada da seguinte maneira: σ 2 = (1/100) [(ξ1"“x) 2 + (ξ2"“x) 2 + ... + (ξ100"“x 2)], onde x e a media da amostra, isto e, x = (1/100) (ξ1 + ... + ξ100). Se calcularmos o valor esperado de σ 2, que e a variavel aleatoria, obteremos, por exemplo, (99/100) σ 2, sendo σ 2 o valor da va riancia da populacao. Dessa forma, ? 2 e um es timador viesado, e o vies no caso sera igual a: (99/100) σ 2 "“ σ 2. Na construcao de numerosin dices, o vies de um indice e a tendencia siste matica em superestimar ou subestimar as alte racoes nas variaveis. Por exemplo, no calculodo indice de precos, a formula de Fisher busca eliminar o vies contido nas formulas de Paasche de Laspeyres. Veja tambem Indice de Fisher

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